«Окей, ChatGPT, налей мне кофе»: что происходит с рынком труда в Петербурге
Аналитики Citrini Research посчитали, что уже к 2028 году нейросети могут вытеснить около 360 млн офисных работников по всему миру. Компании, по их версии, будут сокращать людей ради покупки еще большего количества ИИ, а экономика постепенно превратится в странную систему, где деньги все чаще «крутятся» между серверами, дата-центрами и алгоритмами, почти не доходя до обычных людей. Но происходит ли это на самом деле, разбирался Петроград.
Перестройка все идет
Главный парадокс нынешнего этапа в том, что искусственный интеллект уже влияет на рынок труда, однако массового исчезновения профессий пока не происходит. Мир почему-то все еще не рухнул, а офисы не опустели.
«Складывается впечатление, что информационный хайп (популярность — прим.ред) вокруг ИИ значительно опередил реальные изменения в структуре спроса на труд. Данные говорят скорее о постепенной адаптации, чем о революции», — рассказал в беседе с Петроградом доцент департамента менеджмента НИУ ВШЭ в Петербурге Андрей Терников.
По данным исследовательской группы ВШЭ, даже среди ИКТ-специалистов только 21–23% вакансий содержат требования к ИИ-навыкам, а среди руководителей высшего звена показатель составляет около 7%.
Хотя изменения все-таки идут, просто выглядят они куда менее масштабно. Искусственный интеллект постепенно забирает рутинные задачи: обработку текста, поиск информации, первичную аналитику, шаблонные ответы клиентам. Именно поэтому первыми нервничать начали маркетологи, дизайнеры, SMM-специалисты, копирайтеры и рекрутеры. То есть люди, которые еще вчера сами шутили про «бесполезные офисные профессии».
Как прокомментировали Петрограду в пресс-службе hh.ru по СЗФО, за последние два года число вакансий, связанных с ИИ и генеративными нейросетями, выросло более чем на 30%, а в финансовом секторе сразу в 4,4 раза. В маркетинге, рекламе и PR рост превысил двукратный.
По данным рекрутинговой платформы, каждый четвертый работодатель в Петербурге уже считает ИИ-навыки обязательными, а 55% компаний прогнозируют, что к 2028 году они станут критически важными для большинства профессий.
Причем работодатели начинают воспринимать навыки работы с ИИ примерно так же, как когда-то Excel.
Нейросеть вместо стажера
Еще несколько лет назад junior-маркетолог писал десятки однотипных текстов, начинающий дизайнер собирал баннеры, а рекрутер вручную просматривал резюме. Теперь значительную часть такой работы выполняет нейросеть. А работодателю становится сложнее объяснить, зачем держать человека на задачах, которые алгоритм закрывает за несколько секунд и без перерыва на кофе.
Но означает ли это исчезновение профессий? Пока нет:
«На основе анализа вакансий за 2021–2025 годы сценарий массового вытеснения профессий не подтверждается. ИИ пока работает как трамплин для тех, кто уже обладает высокой квалификацией, а не как замена для менее квалифицированных работников», — рассказал Андрей Терников.
Получается, что человек без серьезного технического опыта теперь способен делать презентации, анализировать данные, создавать изображения, писать тексты и даже собирать простые цифровые продукты.
«У бизнеса есть запрос на кросс-функциональных специалистов, которые умеют работать на стыке технологий, бизнеса и данных. Ценность самостоятельности и системного мышления резко возрастает», — отметила руководитель направления «Навыки и карьера» hh.ru Марина Дорохова.
По сути, ChatGPT постепенно становится одновременно стажером, помощником, редактором и немного психологом. Причем бесплатным. Ну или почти бесплатным.
Невидимый коллега
По данным OpenAI, к середине 2025 года ChatGPT пользовались уже около 700 млн человек по всему миру. Причем программирование занимает лишь около 4% запросов. Гораздо чаще пользователи просят нейросеть помочь с текстами, переводами, поиском информации, документами или бытовыми задачами.
То есть человечество получило один из самых мощных технологических инструментов в истории и в первую очередь начало спрашивать у него, как красиво переписать письмо начальнику и что приготовить на ужин.
Председатель комитета по труду и занятости населения Петербурга Василий Пониделко ранее говорил, что главный тренд ближайших лет — «разворот рынка труда в сторону компетенций». Рынок постепенно уходит от формальной оценки дипломов к оценке конкретных навыков и способности быстро адаптироваться.
При этом ИИ уже заметно меняет сферу управления персоналом. Около 39% компаний ускорили найм благодаря алгоритмам, а у 20% работодателей улучшился опыт взаимодействия кандидатов с системой. ИИ убирает первичный скрининг резюме, рассылку приглашений и ответы на типовые вопросы, освобождая время рекрутера для живых интервью и оценки мотивации кандидатов.
При этом сами соискатели относятся к полной автоматизации довольно нервно. По данным SuperJob, только 8% петербуржцев готовы доверить решение о приеме на работу искусственному интеллекту вместо живого рекрутера. Видимо, перспектива быть отвергнутым роботом пока кажется особенно унизительной.
Сам себе бизнесмен
И еще нейросети уже позволяют одному человеку делать то, для чего раньше требовалась небольшая команда.
Один из самых показательных кейсов последних месяцев представила сеть «Азбука вкуса». Компания использует ИИ-ботов для автоматизации первичного общения с кандидатами и обработки откликов. Только за первые три месяца 2026 года алгоритмы помогли обработать более 8 тыс. откликов, а за два года использования компания сэкономила более 5,2 тыс. часов работы рекрутеров и свыше 2 млн рублей.
Фактически искусственный интеллект превращается в «невидимого сотрудника», который не заменяет человека напрямую, но берет на себя огромный пласт однотипной работы.
Одновременно ИИ начинает проникать и в максимально «человеческие» сферы. Например, в кофейнях Drinkit тестируют нейробариста, который создает напитки под настроение клиента, а бренды напитков уже используют нейросети для генерации новых вкусов.
Другой показательный пример — московская кофейня «Закулисье», которую блогер Алина Пепилина запустила как эксперимент вместе с нейросетями. ИИ помогал ей придумывать концепцию заведения, оформлять визуальный стиль, просчитывать закупки и быстро решать организационные задачи. В итоге человек без серьезного опыта в ресторанном бизнесе смог открыть полноценный вирусный проект.
Ученье — свет
Аналитики Citrini Research предполагают, что мир может столкнуться с эффектом «призрачного ВВП», когда экономика формально растет, компании становятся эффективнее, а люди при этом начинают меньше тратить из-за страха потерять работу.
Ирония в том, что нейросети действительно способны повысить производительность почти любого офисного сотрудника. Но чем эффективнее становится один человек с ИИ, тем меньше людей требуется компании для выполнения прежнего объема задач.
Впрочем, у этой истории есть и другая сторона. Распространение нейросетей неожиданно запустило волну переобучения среди людей, которые раньше вообще не работали с подобными технологиями. Причем речь идет не только об айтишниках или маркетологах.
Так, в разговоре с корреспондентом заместитель главного бухгалтера одной из производственных компаний Алена Александровна рассказала, что еще год назад относилась к нейросетям скорее скептически и считала их «историей для айтишников и молодежи». Однако со временем объем рутинной работы начал расти настолько быстро, что ей пришлось искать способы сократить время на подготовку документов и внутренних материалов.
В итоге она решила пройти обучение работе с ИИ в рамках федерального проекта «Активные формы содействия занятости» нацпроекта «Кадры» на площадке Президентской академии в Санкт-Петербурге:
«Сначала было ощущение, что это какая-то сложная технология, с которой нужно долго разбираться. Но потом оказалось, что нейросеть может быстро помочь со структурой документа, обработкой информации или подготовкой черновиков. Если раньше некоторые задачи занимали несколько часов, то сейчас на это уходят минуты. При этом полностью человека ИИ, конечно, не заменяет — все равно нужно проверять, анализировать и принимать решения самостоятельно».
По словам Алены Александровны, главный эффект от внедрения ИИ оказался даже не в экономии времени, а в изменении самого подхода к работе.
«Раньше рутинные задачи буквально «съедали» день. Сейчас остается больше времени на аналитику и более сложные вопросы, где действительно нужен человек», — добавила собеседница издания.
И подобных программ становится все больше. Обучение работе с ИИ сейчас предлагают «СберУниверситет», Яндекс Практикум, Skillbox, Нетология и региональные центры занятости. Причем речь уже идет не столько о подготовке программистов, сколько о попытке научить обычных офисных сотрудников использовать нейросети как рабочий инструмент для сокращения рутины и ускорения повседневных задач.
Пожалуй, именно это и становится главным выводом 2026 года. Искусственный интеллект пока не уничтожает рынок труда, а скорее меняет саму стоимость времени, рутинной работы и человеческой экспертизы. И самое неприятное для многих заключается в том, что адаптироваться теперь действительно придется намного быстрее, чем раньше.
